Te invitamos a desarrollar tus habilidades con el conocimiento más valorado en el mercado y comenzar tu carrera en Ciencia de Datos.
Nuestros cursos en Ciencia de Datos son dictados por docentes de amplia experiencia industrial y académica. Diseñamos cursos modulares accesibles para que más estudiantes puedan formarse en el área. Ya seas un experto o estés dando tus primeros pasos, vas a encontrar nuevos desafíos en los cursos adaptados a tu nivel y motivaciones. Podés crear el recorrido personalizado que más se ajuste a tus intereses y búsqueda de inserción laboral.
Los temarios abarcan desde la introducción a la programación hasta los últimos modelos de Deep Learning. Contamos con espacios de comunicación cotidiana con les alumnes en nuestro foro de Slack y realizamos de manera semanal grupos de estudio completamente abiertos.
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Creamos un espacio virtual donde los estudiantes puedan intercambiar propuestas, resolver problemas, plantear dudas y también conocerse! En estos grupos además participan ex-alumnes y docentes que participan en los debates y ayudan a responder inquietudes.
Nuestra meta es que los alumnos puedan iniciarse y aprender hasta lograr frutos concretos de su trabajo con la ciencia de datos. Ya sea a través de inserción laboral, emprendimientos en un proyecto personal o por medio de artículos. Por eso desarrollamos proyectos en conjunto, escribimos publicaciones para redes sociales, blogs, revistas y congresos científicos.
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Psicólogo con orientación en Neurociencias, docente de Análisis de Datos, Machine y Deep Learning en instituciones como el BID, Digital House, Lagash, entre otras. Investigador de Neurociencias Computacionales: NLP, BCIs, Conciencia.
Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML.
Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, aplicada a chatbots entre otras, y fue Docente titular de cursos de Data Science en distintas instituciones.
Data Scientist Sr.
Ideación, desarrollo y puesta en producción de modelos de ML, tanto en productos de software como de consultoría en diversas áreas de la industria. Se ha desempeñado también como docente e investigador. Lic. en Economía y Especialista en Data Mining de la UBA.
Doctorando en Ciencias de la Computación. Lic. en Matemática, UBA. Durante su tesis de grado estudió modelos para Sistemas de Recomendación. Investigando sobre modelos bayesianos en relación a neurociencias cognitivas.
Mentor de Data Science y Desarrollador Freelance. Lic. en Cs. de la Computación, UBA, con tesis en neurociencias.
Estudiante de Actuario, UBA. Data Scientist. Desempeña tareas de investigación vinculadas a la estadística y procesamiento de lenguaje natural. Realizó programas intensivos de data science e inteligencia artificial.
Desarrollador Python y Especialista en Datos. Ex Director de Datos Públicos de la Nación. Licenciado en Economía (UBA). Fue responsable de la implementación de diversos proyectos de la infraestructura de datos pública y formó parte del diseño de la política de datos abiertos.
Veterinaria (UBA) especializada en Salud Pública y Medicina Preventiva. Data Scientist. Docente de Data Science, tanto en Python como en R.
Responde a una responsabilidad con la sociedad: procurar siempreel rigor académico en todos sus servicios. Su objetivo esconvertir el conocimiento matemático en una inversión sostenibleque genere riqueza.
