Psicólogo con orientación en Neurociencias, docente de Análisis de Datos, Machine y Deep Learning en instituciones como el BID, Digital House, Lagash, entre otras. Investigador de Neurociencias Computacionales: NLP, BCIs, Conciencia.
Docente y Arquitecta de Soluciones de IA y ML.
Arquitecta de Soluciones de IA en Amazon Web Services, cuenta con amplia experiencia como desarrolladora de IA, aplicada a chatbots entre otras, y fue Docente titular de cursos de Data Science en distintas instituciones.
Data Scientist Sr.
Ideación, desarrollo y puesta en producción de modelos de ML, tanto en productos de software como de consultoría en diversas áreas de la industria. Se ha desempeñado también como docente e investigador. Lic. en Economía y Especialista en Data Mining de la UBA.
Doctorando en Ciencias de la Computación. Lic. en Matemática, UBA. Durante su tesis de grado estudió modelos para Sistemas de Recomendación. Investigando sobre modelos bayesianos en relación a neurociencias cognitivas.
Mentor de Data Science y Desarrollador Freelance. Lic. en Cs. de la Computación, UBA, con tesis en neurociencias.
Estudiante de Actuario, UBA. Data Scientist. Desempeña tareas de investigación vinculadas a la estadística y procesamiento de lenguaje natural. Realizó programas intensivos de data science e inteligencia artificial.
Desarrollador Python y Especialista en Datos. Ex Director de Datos Públicos de la Nación. Licenciado en Economía (UBA). Fue responsable de la implementación de diversos proyectos de la infraestructura de datos pública y formó parte del diseño de la política de datos abiertos.
Veterinaria (UBA) especializada en Salud Pública y Medicina Preventiva. Data Scientist. Docente de Data Science, tanto en Python como en R.
Responde a una responsabilidad con la sociedad: procurar siempreel rigor académico en todos sus servicios. Su objetivo esconvertir el conocimiento matemático en una inversión sostenibleque genere riqueza.
Biólogo especializado en Neurociencias. Actualmente se encuentra realizando un doctorado en Ciencias de la Computación en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (UBA), donde estudia patrones de movimientos manuales y oculares durante la resolución de tareas neuropsicológicas con el objetivo de aplicar técnicas de Machine Learning que puedan ayudar a un mejor diagnóstico de ciertas patologías psiquiátricas.